李云龙二次元风格化!一键fork你也能行
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1.首先要找到自己要操作的视频素材,将视频的音频单独提取出来备用
我自己找的资源放在了codes/videos/liyunlong
文件夹下,是李云龙名场面:
你咋不敢跟旅长干一架呢!→旅长我给你跪下了
2.话不多说,进入代码实操:
- 安装基本环境
!pip install -r codes/PaddleGAN-develop/requirements.txt
- 导入基本环境
import paddle import os import sys sys.path.insert(0,'codes/PaddleGAN-develop') from ppgan.apps import AnimeGANPredictor
3.GAN它!
友情提示:此处最好使用GPU环境,cpu推理属实是有点点慢
使用paddlepaddle预训练好的animeGANv2模型对视频进行风格迁移:
from ppgan.apps import AnimeGANPredictor
import cv2
predictor = AnimeGANPredictor('',None,)
video_src = 'codes/videos/liyunlong/格式工厂混流 亮剑-03+亮剑-03+亮剑-04 00_00_23-.mp4'
video_ = cv2.VideoCapture(video_src)
video_name_ = os.path.basename(video_src)
total_frames = video_.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
fps_ = video_.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
print("video {}, fps:{}, total frames:{}...".format(video_name_, fps_, total_frames))
frame_count_ = 0
save_per_frames = 1
dst_dir = 'codes/videos/liyunlong/'
out_video = cv2.VideoWriter('{}/hayao_{}'.format(dst_dir, video_name_),
cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'), int(fps_),
(int(video_.get(3)), int(video_.get(4))))
print('now begin...')
while True:
ret_, frame_ = video_.read()
if not ret_: # or len(fps_list_) == 0:
print('end of video...')
break
result_frame = predictor.anime_image_only(frame_)
if frame_count_ % save_per_frames == 0:
out_video.write(result_frame)
frame_count_ = frame_count_ + 1
if frame_count_ % 100 == 0:
print("{}/{} processed...".format(frame_count_, int(total_frames)), flush=False)
4.合并生成的视频和之前分离的音频:
!ffmpeg -i codes/videos/liyunlong/hayao_格式工厂混流 亮剑-03+亮剑-03+亮剑-04 00_00_23-.mp4 -i codes/videos/liyunlong/音频1.aac -c:v copy -c:a aac -strict experimental codes/videos/liyunlong/李云龙二次元化.mp4
这样就大功告成啦~~~
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